據Gartner稱，超過 87% 的企業未能充分利用其數據。商業智慧和分析成熟度如此低的主要原因是孤立的數據以及將數據轉化為有用見解的複雜性。
公司發現利用其數據具有挑戰性，因為管理從組織收集的原始數據中提取業務價值的數據管道非常複雜。數據管道是從數據中提取的每一個洞察的基礎，無論是簡單的分析還是機器學習/人工智慧管道，管理高品質的數據管道都是必須的。這就是資料編排可以提供幫助的地方，讓您更接近資料成熟度。
用於資料編排的工具越來越多
讓我們看看 2023 年這個領域會是什麼樣子，並回顧一下團隊今天使用的資料編排工具。
本次評論涵蓋的工具：
Baker’s Dozen 列出 2023 年排名前 13 名的編排工具
快速回顧：資料編排是什麼？
精心策劃的流程是什麼樣的呢？
年團隊使用的 個資料編排工具
資料版本控制是 墨西哥 WhatsApp 號碼數據 任何資料編排工作流程的關鍵部分
快速回顧：資料編排是什麼？
資料從業人員使用資料管道編排作為解決方案來集中管理和監督端到端資料管道。自動化資料管道的
過程稱為資料編排公司使
用資料編排來自動化和加速資料驅動的決策。
精心策劃的流程是什麼樣的呢？
借助基礎架構即程式碼方法，可以將整個資料操作包裝到單一解決方案中，該方法可讓您指定資料管道所需的所有資源。
例如，您不僅可以定義變更
資料的管道資源（例如 Spark 或 Trino），還可以 進入市場策略範本：成功產品發布的框架 定義這些服務的資料儲存資源、通知設定和警報。
資料編排工具
資料來源：
有向無環圖 (DAG) 是資料模型
及其關係的圖形表示。本質上，DAG 是編排工具編排的資料管道的圖形表示。編排工具的介面提供了一種透過其 DAG 表示來建立、更新、複製和監控資料管道的簡單方法。
2023 年團隊 迴聲資料庫 使用的 13 個資料編排工具
1.阿帕契氣流
Apache Airflow 編排工具
來源：Airflow 文檔
友情連結：網站|文件| GitHub
它是什麼？
是一種開源資料流編排工具，用於以程式設計方式編寫、調度和監控流程。它為各種資料處理系統提供了全面的算子集合，包括 和 Kubernetes。它還配備了一個基於網路的使用者介面，用於組織和監控流程。
你能用它做什麼？
當指定為程式碼時，工作流程變得更易於管理、可版本化、可測試和協作。這就是 Airflow 所提供的幫助。團隊使用它來建立工作流程作為活動的有向無環圖 (DAG)。
Airflow 排程器在一組工作人員上執行您的任務，同時遵守您指定的要求。直覺的使用者介面可讓您輕
鬆查看生產中的管道
監控進度並解決出現的問題。
氣流在主要靜態且變化緩慢的工作流程中效果良好。當 DAG 結構在運作之間保持一致時，它解釋了工作單元並確保連續性。儘管 Airflow 不是串流解決方案，但它經常用於透過從串流中批量提取資料來處理即時資料。